Przejdź do treści

III Ogólnopolska Konferencja Naukowa „Dni Medialne UKSW” – „Sztuczna inteligencja w dydaktyce. Perspektywy medioznawcze i komunikacyjne”



Nauka
III Ogólnopolska Konferencja Naukowa „Dni Medialne UKSW”
„Sztuczna inteligencja w dydaktyce. Perspektywy medioznawcze i komunikacyjne”
Termin:
21 października 2026

Wydział Nauk o Komunikacji i Dziennikarstwa
UKSW w Warszawie, kampus ul. Dewajtis 5

Zgłoszenia przyjmujemy do 30 września 2026

Link do zapisu: https://forms.cloud.microsoft/e/bffPGbReN8

Języki konferencji: polski, angielski.
Koszt konferencji to:

  • 380 złotych
  • 330 złotych – dla członków PTKS oraz doktorantów

Wpłat należy dokonać najpóźniej do 5 października 2026 roku,
nr rachunku bankowego: ERSTE 81 1090 1014 0000 0001 2229 7627.
Jeśli potrzebna jest faktura, prosimy podać niezbędne informacje w formularzu zgłoszeniowym. 

Zapraszamy do udziału w ogólnopolskiej konferencji naukowej poświęconej roli sztucznej inteligencji w procesach dydaktycznych oraz konsekwencjom jej zastosowania dla komunikacji edukacyjnej, kultury medialnej i praktyk społecznych.

Dynamiczny rozwój narzędzi opartych na AI (w tym modeli językowych, systemów rekomendacyjnych czy technologii generatywnych) przekształca środowisko edukacyjne na wielu poziomach: od projektowania treści dydaktycznych, przez relacje nauczyciel–uczeń, aż po redefinicję kompetencji komunikacyjnych i epistemicznych. Zjawiska te wymagają pogłębionej refleksji naukowej, zwłaszcza w kontekście medioznawstwa, komunikacji społecznej oraz badań nad kulturą cyfrową.

Celem konferencji jest stworzenie przestrzeni do naukowej dyskusji nad szansami, ograniczeniami i implikacjami wykorzystania sztucznej inteligencji w dydaktyce.

Zakres tematyczny:

  1. Sztuczna inteligencja jako medium dydaktyczne: AI jako narzędzie komunikacji w procesie edukacyjnym, transformacje modeli komunikacji nauczyciel–uczeń–technologia; automatyzacja przekazu dydaktycznego i jej konsekwencje;
  2. Kompetencje komunikacyjne i medialne w erze AI: nowe formy alfabetyzacji (AI literacy, data literacy), krytyczna analiza treści generowanych przez AI, zaufanie, wiarygodność i autorytet wiedzy;
  3. Dyskurs edukacyjny i narracje wokół AI: reprezentacje sztucznej inteligencji w mediach edukacyjnych, dyskursy strachu, utopii i pragmatyzmu, AI jako element kultury popularnej i edukacyjnej;
  4. Metodologiczne wyzwania badań nad AI w dydaktyce: analiza dyskursu i analiza treści w badaniu interakcji z AI, metody jakościowe (wywiady, etnografia cyfrowa, studia przypadku), metody ilościowe (badania ankietowe, eksperymenty edukacyjne), badania mixed-methods i triangulacja danych, analiza interfejsów i doświadczenia użytkownika (UX w edukacji);
  5. Etyka, władza i odpowiedzialność: uprzedzenia algorytmiczne i ich wpływ na edukację, prywatność danych i nadzór w środowisku edukacyjnym, AI jako narzędzie reprodukcji lub redukcji nierówności społecznych;
  6. Praktyki dydaktyczne i studia przypadków: implementacja AI w szkolnictwie wyższym i edukacji szkolnej, AI w edukacji nieformalnej i pozaformalnej, projektowanie kursów i materiałów dydaktycznych z wykorzystaniem AI;
  7. AI a przyszłość edukacji i komunikacji wiedzy: zmiana roli nauczyciela/wykładowcy i instytucji edukacyjnych, personalizacja nauczania a wspólnotowość uczenia się, edukacja jako ekosystem technologiczny;
  8. AI w produkcji audiowizualnej i warsztacie dziennikarskim;
  9. Nauczanie kompetencji przyszłości (AI literacy): jak pisać dobre prompty, weryfikować odpowiedzi i wykryć halucynacje, wykorzystywać AI etycznie.
Do zobaczenia w Warszawie!